دست آویز با استفاده از تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها و شیوههای مربوط به یادگیری ماشین، با مدلسازی صحیح کسب و کار بهره برداران آنها را کمک میکند تا هرچه بهتر به چگونگی سیستم کاری خود پی ببرند …
در این راستا با تحلیل و بررسی سیستم کاری بهره بردار، کمترین هزینه ها برای رسیدن به بهترین هدف به بهره بردار پیشنهاد می گردد.
بررسی خط مشی
شناسایی درمان
طراحی نقشه راه
جهت دهی
همراهی
ثبت درخواست تحلیل سیستم
داده کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود که بسیاری از افراد آنرا مترادف با واژه کشف دانش در پایگاه داده ( knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) میدانند. دادهکاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.
تواناییهای فنی در داده کاوی از اهمیت ویژهای برخورداراند اما عوامل دیگری نیز مانند چگونگی پیادهسازی و نظارت ممکن است نتیجه کار را تحت تأثیر قرار دهند. یکی از این عوامل کیفیت دادهها است که بر میزان دقت و کامل بودن آن دلالت دارد. عامل دوم میزان سازگاری نرمافزار داده کاوی با بانکهای اطلاعاتی است که از سوی شرکتهای متفاوتی عرضه میشوند. عامل سومی که باید به آن اشاره کرد به بیراهه رفتن داده کاوی و بهرهبرداری از دادهها به منظوری است که در ابتدا با این نیت گردآوری نشدهاند. حفظ حریم خصوصی افراد عامل دیگری است که باید به آن توجه داشت.